缓存一致性问题
一致性
- 强一致性
- 弱一致性
- 最终一致性
一致性问题描述
- 先更新数据库，再删除缓存
- 更新数据库成功，删除缓存失败。导致业务一直读取到错误的值
- 先删除缓存，再更新数据库
- 删除缓存成功，但是在更新成功数据库之前，有新的请求获取缓存值。发生缓存缺失。这个时候读取到数据库中的旧值存放在缓存中。
新增
- 业务服务将数据写入数据库，不写缓存。当需要读取记录的时候，缓存缺失。将数据库中的值缓存到缓存系统。这个时候不存在一致性问题
删改
- 如果发生删改操作，应用既要更新数据库，也要在缓存中删除数据。这两个操作如果无法保证原子性，也就是说，要不都完成，要不都没完成，此时，就会出现数据不一致问题了
问题解决方案
重试机制
- 可以把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列中（例如使用 Kafka 消息队列）。当应用没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时，可以从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。