强一致性

弱一致性

最终一致性

业务服务将数据写入数据库，不写缓存。当需要读取记录的时候，缓存缺失。将数据库中的值缓存到缓存系统。这个时候不存在一致性问题

如果发生删改操作，应用既要更新数据库，也要在缓存中删除数据。这两个操作如果无法保证原子性，也就是说，要不都完成，要不都没完成，此时，就会出现数据不一致问题了

可以把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列中（例如使用 Kafka 消息队列）。当应用没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时，可以从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。

缓存一致性问题